我国人民收入水平日益上升,对于医疗健康问题越发关注

   日期:2020-07-31     作者:工业品商城    浏览:2    
核心提示:随着人工智能与医疗的结合,人工智能医疗正加速走向实际应用。目前,人工智能在医疗领域的应用范围不断扩张,无论是在病症筛查、诊断、治疗,还是在药物研发、导诊、手术等方面,都有着不错的表现,能够有效提高医务人员的工作效率,减轻他们的负担,也为患者带来了更大福音。  例如在眼科领域,人工智能的作用就十分凸
       随着人工智能与医疗的结合,人工智能医疗正加速走向实际应用。目前,人工智能在医疗领域的应用范围不断扩张,无论是在病症筛查、诊断、治疗,还是在药物研发、导诊、手术等方面,都有着不错的表现,能够有效提高医务人员的工作效率,减轻他们的负担,也为患者带来了更大福音。
  例如在眼科领域,人工智能的作用就十分凸显。一方面,借助人工智能技术,能够帮助医生对患者进行前期筛查,特别是面对近视普查等特殊情况,人工智能可以快速对海量人员进行快速识别,并分析、归纳相关数据。
  在筛查出潜在高危人群后,还能够利用人工智能可穿戴设备,对相关人员或患者进行关键数据监测,如每日用眼时长、近距离用眼次数、看手机和电脑的市场等。通过这些数据,医务人员能够制定合理的干预措施,引导相关人员或患者加强户外运动、减少用眼时间、避免错误用眼方式。
  在影像科领域,人工智能也展现出巨大潜力。以往,影像科医生的工作压力都非常大,不仅每天要做大量检查,还要看片子,还需要保持高度专心,在影像资料中辨识可能存在的病症信息。在有了人工智能技术后,医生的工作效率则可以大大提高。现在,如腾讯等互联网企业和很多人工智能医疗公司都将智能影像辅助系统作为重点突破方向,未来发展前景值得期待。
  虽然人工智能在医疗领域的应用愈发广泛、深入,但是从目前来看,人工智能技术应用于临床,在稳定性、实效性等方面还存在不足。然而,对于医疗行业而言,安全和质量是必须遵守的红线,人工智能技术的应用决不能出任何差错,需要秉持谨慎的态度。眼下,人工智能医疗离成熟还有一段距离,主要是有三个方面的原因。
  一是医疗健康行业细分领域众多,想要收集足够全面的数据,来提供给人工智能“学习”、训练比较困难。而且,当下医疗大数据的“孤岛”现象仍然存在,数据交流有待进一步开放,这样才能为人工智能医疗的发展与应用提供多元、丰富的数据“食粮”。
  二是不同层级、不同区域、不同专业之间的医院在数据质量方面参差不齐,如果不经过整理、分析,直接应用于人工智能会存在一定隐患。而且各个医院在人工智能医疗的投入方面也有所差别,人才培养能不能跟上设备引入也是一个不容忽视的问题。
  三是人工智能技术尚未发展成熟,人工智能医疗还处于落地初期,未经过长期、大量的临床验证,工智能产品在实操中只是作为辅助诊断工具。因而,不管是人工智能技术、设备还是医务人员,都有待完善相关研发、使用标准,积累运用经验,这样才能持续提升人工智能医疗产品的安全性与稳定性。
 
 
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